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雷火电竞 雷火电竞网站2023年中国AI框架市场现状分析 华为、百度为国内自研AI框架领头羊

发布时间：2023-08-24 04:47:50 丨 浏览次数：601

　　中国 AI 框架行业产业链、中国 AI 框架企业区域分布、中国 AI 框架行业竞争梯队

　　中国 AI 框架产业的上游涵盖数据、硬件工具、软件工具，其中硬件工具主要包括高性能 GPU、CPU、存储器、分布式计算环境以及 NPU 等硬件加速器，软件工具则有编程语言与开发工具、操作系统、深度学习库、并行计算库与持续集成工具等 ; 中游是 AI 框架的开发 ; 下游则是为工业制造、金融、能源电力、交通等领域开发人工智能算法的算法公司。

　　中国 AI 框架产业上游的硬件企业包括 GPU/CPU 厂商英伟达、AMD、英特尔、景嘉微、海光信息，存储器厂商三星、SK 海力士、长江存储等，分布式计算环境厂商戴尔、惠普、IBM 等，NPU 厂商华为、谷歌等 ; 软件企业包括编程语言编程语言与开发工具厂商 Oracle，操作系统厂商微软、苹果等，并行计算库厂商如英伟达、Khronos 等 ; 中游 AI 框架开发公司主要包括谷歌、Meta、华为、百度、一流科技、旷视科技等 ; 下游则有科大讯飞海康威视、第四范式等 AI 算法公司。

　　目前，我国 AI 框架行业仍处于起步阶段，市场参与者主要有两大派系，分别是国外的 Google-TensorFlow 和 Meta-PyTorch 为代表的双寡头，以及国内以华为 -Mindspore 和百度 PaddlePaddle 为代表的领先企业。

　　在社区活跃度方面，TensorFlow 和 PyTorch 在中国开发者心目中的地位比其他框架都要高。中国本土框架飞桨 PaddlePaddle 和昇思 MindSpore 齐头并进，紧随其后。

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　　随着人工智能和物联网的融合发展，物联网 AIOT 设备安装量正在迅速扩大。下业应用场景变得越来越多，异构的人工智能硬件更加多样化。端侧和边缘侧设备的算力也在增长，变得越来越智能，人工智能的训练和部署也开始从云端延伸到边缘和端侧。在这样发展态势下，人工智能框架需要提供更多样化的能力，来支持人工智能项目的开发，训练、部署和运维，并保证全生命周期的高效率和低成本。

　　在支持跨平台全场景 ( 端边云统一架构 ) 方面，TensorFlow、PyTorch、MindSpore 和 PaddlePaddle 处于领先地位。在中国本土框架厂商中，昇思 MindSpore 在支持跨平台全场景部署能力方面，更受开发者青睐。

　　在支持超大规模模型训练开发方面，TensorFlow、PyTorch 得分较高，而 MindSpore 已在中国本土框架中处于领先地位：TensorFlow 有了 JAX 这一新生框架的融入，给业界带来更多期待 ;PyTorch 依托第三方并行算法库大模型能力显著提升 ;MindSpore 拥有业界领先的并行算法库，具备原生支持大模型的能力，吸引了广泛的开发者。

　　更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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