AI的两个关键问题1 很难产生规模效应。传统软件是一次开发、数亿人使用边际成本极低。而人工智能模型需要对每个用户的每雷火电竞
1. 很难产生规模效应。传统软件是一次开发、数亿人使用,边际成本极低。而人工智能模型需要对每个用户的每个需求单独进行密集计算,现在和未来3-5年,其对应的硬件成本、电力成本都很难降下来。
2. 仍未出现杀手级消费应用。ChatGPT流量已经放缓,GPT4.0每月20美元订阅只有百万级用户,千万级营收,而这已经是全世界最高的了。且AI应用的首月留存,DAU/MAU活跃都达不到日常应用的水平。
我看了,它的降成本好像是以牺牲部分效果为代价的。而且即使是降低后的成本,离推广也还有不少距离
AI的两个关键问题1. 很难产生规模效应。传统软件是一次开发、数亿人使用,边际成本极低。而人工智能模型需要对每个用户的每个需求单独进行密集计算,现在和未来3-5年,其对应的硬件成本、电力成本都很难降下来。2. 仍未出现杀手级消费应用。ChatGPT流量已经放缓,GPT4.0每月20美元订阅只...
扫一扫关注微信公众帐号